Satya Nadella affirme que 2026 sera une année cruciale pour l'intelligence artificielle , permettant de passer d'une " IA brouillonne" à une IA concrète

Dans une nouvelle série d'articles de blog personnels intitulée « sn scratchpad », Nadella soutient que la prochaine étape du développement de l' IA sera déterminée par les résultats plutôt que par le spectacle. Son premier article , « Perspectives pour 2026 », expose la stratégie de Microsoft à mesure que l'IA passe de la phase de test à une utilisation généralisée .
Le discours autour de l'intelligence artificielle commence à évoluer après une année marquée par les polémiques autour des photos truquées , de la piètre qualité du langage et de la véracité des contenus produits par l'IA. Selon Satya Nadella, PDG de Microsoft , le secteur atteint un tournant décisif : l' accent doit désormais être mis sur l' utilité pratique de l'IA plutôt que sur son aspect spectaculaire .  

Dans une nouvelle série d'articles de blog personnels intitulée « sn scratchpad », Nadella soutient que la prochaine étape du développement de l' IA sera déterminée par les résultats plutôt que par le spectacle. Son premier article , « Perspectives pour 2026 », expose la stratégie de Microsoft à mesure que l'IA passe de la phase de test à une utilisation généralisée .  
Les propos de Nadella arrivent à point nommé . Face au mécontentement croissant suscité par le déluge de contenus de piètre qualité produits par l' IA qui inondent Internet , Merriam-Webster a récemment élu « slop » mot de l' année 2025. L' expression « IA slop » désigne désormais des contenus produits sans se soucier de la vérité, de l'originalité ou de la valeur, allant de photos virales mais manifestement truquées à des vidéos trompeuses et des textes répétitifs .

Bien que Nadella admette cette lassitude, il affirme que le secteur risque de s'enliser dans le débat lui - même .  
Il soutient que la véritable difficulté ne réside plus dans la capacité de l'IA à fournir des informations apparemment convaincantes , mais plutôt dans sa capacité à produire des résultats fiables et significatifs dans des contextes pratiques . Il estime que se focaliser sur l'opposition entre imprécision et sophistication détourne l'attention de la question plus complexe de l'impact.