L' équipe a découvert une instance MongoDB non protégée contenant une quantité stupéfiante de données de renseignements commerciaux et professionnels.
Les bases de données de contacts volumineuses peuvent faire gagner un temps précieux aux entreprises , mais elles présentent un inconvénient majeur : la sécurité. La confidentialité de millions d' utilisateurs pourrait être compromise par une seule donnée exposée si celle-ci n'est pas protégée. C'est précisément ce qu'a constaté l' équipe de recherche de Cybernews lors d'une récente fuite de données importante .L' équipe a découvert une instance MongoDB non protégée contenant une quantité stupéfiante de données de renseignements commerciaux et professionnels : 16,14 gigaoctets . Au total, près de 4,3 milliards d'enregistrements ont été trouvés , ce qui en fait l'un des plus importants ensembles de données de génération de prospects jamais divulgués.
Cette découverte majeure est l'œuvre de Bob Diachenko, chercheur en cybersécurité , collaborateur de Cybernews et propriétaire de SecurityDiscovery.com. Le 23 novembre 2025, Diachenko a découvert une base de données de 4,3 milliards d'éléments ; deux jours plus tard, les propriétaires de l' instance l' ont sécurisée .
Bien que la durée d' exposition de cette instance soit inconnue des chercheurs, si notre équipe a réussi à la localiser , d'autres , moins ambitieuses, auraient pu y parvenir également . Les grands ensembles de données bien organisés , contenant une multitude de données personnelles , sont très prisés des attaquants car ils permettent l' exécution d' attaques automatisées de grande envergure .
Une instance MongoDB , une base de données fréquemment utilisée par les entreprises pour stocker et gérer d'importants volumes de données, contenait les 4,3 milliards d'enregistrements exposés . Dans ce cas précis, la faille résulte très probablement d' une erreur humaine classique , les bases de données étant laissées vulnérables sans authentification adéquate .
L' équipe affirme que l' instance, contenant plus de 16 To de données , était entièrement structurée et incluait probablement des données de renseignements professionnels et d'entreprises extraites de la base de données. Des profils LinkedIn très détaillés , des coordonnées, des relations professionnelles et des historiques de carrière étaient tous visibles dans la base de données.
Au total , neuf collections ont été trouvées dans l' ensemble de données, et le nom de chaque collection indiquait probablement le type d' informations qu'elle contenait.
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