Le média a également indiqué que le nouveau modèle, nom de code Avocado, est envisagé pour remplacer Llama , un modèle avec lequel Meta a rencontré des difficultés .
Selon CNBC , qui cite des sources bien informées de la situation, Meta Platforms (META) pourrait lancer un nouveau modèle de langage majeur au premier trimestre 2026 , alors que l' entreprise dirigée par Mark Zuckerberg cherche à concurrencer davantage Google ( GOOG ) (GOOGL), OpenAI (OPENAI) et d'autres.
Le média a également indiqué que le nouveau modèle, nom de code Avocado, est envisagé pour remplacer Llama , un modèle avec lequel Meta a rencontré des difficultés . Selon ces sources , Avocado sera probablement un modèle propriétaire lors de sa publication . Actuellement, la famille de modèles Llama de Meta est accessible à tous et peut être modifiée librement , car elle est open source.
Il a été révélé en juin que Zuckerberg et d'autres dirigeants de Meta avaient parlé de « désinvestir » dans la famille de modèles de langage Llama de l'entreprise au profit de modèles créés par des entreprises concurrentes , telles qu'OpenAI et Anthropic (ANTHRO). Quelques mois plus tard, Meta a réorganisé son département d'intelligence artificielle , notamment pour mieux gérer l' entreprise et pouvoir produire plus rapidement des produits d'IA afin d'être plus compétitive.
Selon d'autres sources industrielles, Meta verrait Avocado comme un élément central de sa stratégie d'IA pour les prochaines années. Le groupe chercherait notamment à intégrer ce nouveau modèle dans l'ensemble de ses produits; Facebook, Instagram, WhatsApp et Quest, afin d'améliorer les fonctions de recommandation, de génération de contenus et d'assistance automatisée.
Avocado pourrait également jouer un rôle clé dans les projets de Meta liés au métavers. L'entreprise travaille depuis plusieurs années sur des agents conversationnels capables d'interagir de manière plus naturelle avec les utilisateurs dans des environnements immersifs. Un modèle plus performant et entièrement propriétaire permettrait à Meta d'avoir un contrôle total sur son développement, sa confidentialité et ses optimisations matérielles.
Par ailleurs, plusieurs analystes estiment que Meta veut réduire sa dépendance à l'open source pour éviter la fragmentation des versions de Llama et mieux maîtriser sa feuille de route technologique. Un modèle fermé permettrait aussi à l'entreprise de monétiser plus facilement ses solutions d'IA auprès des développeurs et des entreprises.
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