Selon trois personnes impliquées dans l' initiative, The Information a affirmé vendredi que le processeur Maia AI de nouvelle génération de Microsoft connaît un retard d' au moins six mois , retardant sa production de masse de 2025 à 2026 .Selon l' article, la puce Braga , dont le nom de code est Braga , devrait avoir des performances bien inférieures à celles de la puce Blackwell de Nvidia , introduite à la fin de l'année dernière , lorsqu'elle entrera en production.Selon la source , Microsoft souhaitait implémenter la puce Braga dans ses centres de données cette année , mais le retard a été causé par des révisions de conception imprévues , des pénuries de main-d'œuvre et un taux de rotation élevé du personnel. Une demande de commentaire de Reuters n'a pas reçu de réponse immédiate de Microsoft.
Afin de réduire sa dépendance aux puces Nvidia coûteuses , Microsoft, comme ses concurrents Big Tech , a mis l' accent sur la création de processeurs propriétaires pour des applications à usage général et des opérations d'intelligence artificielle .
Dans le but d'augmenter les performances et de réduire les coûts, Google , filiale d'Alphabet, et son rival du cloud Amazon se sont tous deux empressés de créer en interne des processeurs adaptés à leurs besoins uniques. Bien que Microsoft ait dévoilé pour la première fois la puce Maia en novembre 2023, elle n'a pas suivi le rythme de ses concurrents en termes de mise à l' échelle .
Les unités de traitement Tensor , les puces d' IA de Google , ont fait leurs preuves. En avril, l' entreprise a annoncé sa puce d'IA de septième génération , destinée à optimiser l' efficacité des applications d'IA .
En décembre, Amazon a également dévoilé Trainium3, une puce IA de nouvelle génération qui serait disponible à la fin de cette année.
Malgré le retard de Microsoft, le marché des puces IA propriétaires continue de s'intensifier avec une course effrénée entre les géants de la technologie pour limiter leur dépendance à Nvidia, leader incontesté du secteur. Selon des analystes, ces efforts visent à réduire les coûts élevés d'acquisition et à mieux contrôler l'optimisation de leurs charges de travail en IA.
De plus, Microsoft travaillerait sur une deuxième génération de puces Maia, prévue pour 2027, qui devrait offrir des performances compétitives face aux futurs GPU de Nvidia et aux puces maison de Google et Amazon.
Enfin, certains experts estiment que le retard de Microsoft pourrait inciter davantage d'entreprises clientes d'Azure à se tourner vers les solutions d'infrastructure IA de Google Cloud ou AWS, qui ont déjà déployé leurs propres puces sur le marché.