Selon le directeur technique, la nouvelle équipe d'IA de Meta a fourni ce mois-ci les premiers modèles importants en interne

Le directeur technique de l'entreprise a annoncé mercredi que le nouveau laboratoire d'IA de l'entreprise avait produit ce mois - ci ses premiers modèles d' IA de haut niveau en interne .
Lors d' une conférence de presse tenue en marge de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos , le directeur technique Andrew Bosworth a déclaré que les modèles créés par son équipe Meta Superintelligence Labs , créée l' année dernière , étaient très prometteurs .
En décembre, les médias ont révélé que Meta développait un modèle d' IA axé sur l'image et la vidéo, baptisé Mango , ainsi qu'un modèle d' IA textuelle , nommé Avocado, dont le lancement était prévu au premier trimestre. Bosworth n'a pas précisé quels modèles avaient été communiqués en interne .

Depuis que le PDG Mark Zuckerberg a entrepris de réorganiser la direction de Meta en matière d'IA , de créer un nouveau laboratoire et d'attirer des talents avec des offres exorbitantes afin d' aider l' entreprise à réussir dans le secteur technologique ultra- concurrentiel , les activités de Meta sont scrutées de près .

À l' heure où des concurrents comme Google ( Alphabet) et d' autres ont accéléré la course à l' IA révolutionnaire et rentable , Meta a été critiquée pour les performances de son modèle Llama 4 .

Bosworth a déclaré qu' « il reste énormément de travail à accomplir après l'entraînement » de l' IA afin de « pouvoir fournir un modèle utilisable en interne et par les consommateurs ». Mais en 2025, qu'il a décrite comme une « année extrêmement chaotique » pour Meta , marquée par la mise en place de son laboratoire, de son infrastructure et de sa capacité d'approvisionnement , il a indiqué que l' entreprise commençait à récolter les fruits de ses investissements audacieux .
Selon Bosworth , les tendances en matière d'IA grand public se consolideront en 2026 et 2027, car de nouveaux développements ont permis de créer des modèles capables de répondre déjà à « ce que vous demandez tous les jours à votre famille, à vos enfants », même si des requêtes plus sophistiquées pourraient fournir de meilleures réponses.