Eight Sleep mise gros sur le sommeil prédictif alimenté par l'IA, soutenu par un financement de 50 millions de dollars

Eight Sleep, l'entreprise de technologies du sommeil basée à New York, prévoit de se développer dans le domaine de la santé prédictive du sommeil, alimentée par l'intelligence artificielle (IA). Cette initiative intervient après que la startup a levé 50 millions de dollars (environ 469,7 crores de roupies) lors d'un tour de financement réalisé plus tôt ce mois-ci. L'entreprise a annoncé qu'elle s'intéresse désormais au secteur de la santé du sommeil grâce à de nouvelles offres et technologies actuellement en cours de développement. Elle sollicite également l'approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour un produit capable de détecter et d'atténuer l'apnée du sommeil.

Eight Sleep se développe dans la santé prédictive du sommeil basée sur l'IA

Selon les données de Tracxn, Eight Sleep a levé 50 millions de dollars (environ 469,7 crores de roupies) — sur la base d'une valorisation de 1,5 milliard de dollars (environ 14 085 crores de roupies) — lors d'un tour de financement qui s'est clôturé le 4 mars. Ce tour de table a été mené par Tether Investments, aux côtés de HSG, Valor Equity Partners, Founders Fund et Y Combinator.

Ce dernier financement fait suite au tour de série D de la startup, réalisé en août 2025, au cours duquel elle avait levé 100 millions de dollars (environ 939 crores de roupies), sous la direction de HSG. Au total, Eight Sleep a levé plus de 310 millions de dollars (environ 2 911,4 crores de roupies) et a atteint un flux de trésorerie disponible positif l'année dernière.

En annonçant ce financement, Eight Sleep a souligné que l'entreprise réoriente désormais son attention de l'optimisation du sommeil vers la santé préventive pilotée par l'IA. Elle a affirmé que ses produits appliquent une intelligence prédictive directement sur le corps humain, créant ainsi des conditions optimales de récupération et minimisant les perturbations du sommeil.

Le sommeil n'était que le début. Nous avons bâti le système de détection de données de santé assisté par IA le plus perfectionné au monde — un système qui apprend à mieux connaître votre corps chaque nuit et agit en fonction de ces connaissances. Cet investissement nous dote des ressources nécessaires pour étendre cette intelligence au-delà de la chambre à coucher, pour l'intégrer à toutes les dimensions de la santé personnelle. Ce que nous sommes en train de construire n'existe pas encore : un système qui comprend votre corps chaque nuit avec une précision accrue et agit sur la base de cette compréhension. Notre objectif est de devenir l'entreprise technologique de référence en matière de santé pour cette génération », a déclaré Matteo Franceschetti, cofondateur et PDG d'Eight Sleep.

L'entreprise a indiqué qu'elle développe actuellement un agent d'IA prédictive capable d'anticiper le déroulement de la nuit d'un utilisateur et d'agir de manière autonome avant même qu'une perturbation ne survienne. Ce système simulerait des milliers de scénarios — tels qu'une température ambiante trop élevée, une séance d'exercice tardive, un repas copieux ou un niveau de stress accru — afin d'optimiser l'environnement de sommeil avant même que l'utilisateur ne se couche.

Ceci diffère de son Pod, un produit phare qui suit les données biométriques afin d'ajuster automatiquement la température et l'inclinaison pour améliorer le sommeil en temps réel. Eight Sleep qualifie cette approche de « technologie réactive » ; ses futures offres seront quant à elles capables d'analyser le comportement et les habitudes de l'utilisateur pour prérégler ses conditions de sommeil avant même qu'il ne se couche.

Fait intéressant, l'entreprise développe également des modèles d'IA entraînés sur plus d'un milliard d'heures de données de sommeil réelles, provenant de ses utilisateurs répartis dans un grand nombre de pays. « Les premières phases pilotes d'un accompagnement diurne piloté par l'IA ont déjà entraîné des changements de comportement mesurables : près de la moitié des participants ont ajusté le moment de leurs activités, leur consommation de caféine ou leurs horaires de sommeil sur la base des recommandations automatisées », a indiqué l'entreprise.