Les résumés de messages alimentés par Meta AI sont désormais disponibles sur WhatsApp pour aider les utilisateurs à rattraper leur retard sur les messages non lus .

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Written by mis à jour: 27 Juin 2025 11:16 IST
Points forts
  • WhatsApp introduit des résumés de messages par IA, d'abord en anglais
  • La fonction utilise un traitement privé pour protéger la confidentialité
  • Le système repose sur un environnement sécurisé et vérifiable

Photo Credit: WhatsApp

WhatsApp a lancé mercredi une nouvelle fonctionnalité qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour résumer vos messages . Elle utilise Meta AI pour aider les utilisateurs à rattraper leurs messages non lus : « Résumés de messages » . Selon Meta , cette fonctionnalité utilise une nouvelle technologie appelée « Traitement privé » , censée empêcher Meta et les autres participants de lire le message . La fonctionnalité « Confidentialité avancée des conversations » de WhatsApp permet aux utilisateurs de surligner uniquement les mots à résumer .WhatsApp a publié un article de blog présentant sa nouvelle fonctionnalité de résumés de messages . Disponible dans les conversations individuelles et de groupe, cette fonctionnalité serait entièrement facultative et désactivée par défaut . En appuyant sur l' icône « Messages non lus » dans une conversation , Meta AI génère des résumés de messages sous forme de liste à puces .

Selon le logiciel de messagerie instantanée , le texte de la fenêtre de message condensée n'est visible que par vous et est protégé par le traitement privé . Sans que le chatbot ou WhatsApp lui-même puisse lire les messages ou les résumés générés par l' IA , Meta AI peut produire des réponses .
WhatsApp commence à déployer ses résumés de messages en anglais auprès de ses utilisateurs aux États -Unis. Selon l' entreprise , cette fonctionnalité sera étendue à d' autres langues et régions plus tard cette année .

Selon Meta, société mère de WhatsApp , le traitement privé est une architecture informatique construite sur l' environnement d' exécution sécurisé (TEE). Grâce à sa fonctionnalité de sécurité , les utilisateurs peuvent communiquer avec le chatbot IA dans un environnement de cloud privé . Ce processus repose sur trois exigences fondamentales et utilise un modèle de menace .

Premièrement, le traitement privé doit être conçu pour garantir qu'aucun autre système , qu'il soit interne ou tiers, ne puisse accéder aux données des utilisateurs pendant qu'elles sont en cours de traitement ou en route vers l' infrastructure informatique .
La troisième exigence fondamentale concerne les garanties exécutoires , qui stipulent que si un acteur malveillant tente de modifier la garantie de traitement confidentiel , le système s'arrêtera et cessera de fonctionner ou la modification sera rendue publiquement découvrable grâce à une transparence vérifiable .

Les utilisateurs et les chercheurs en sécurité doivent pouvoir auditer le traitement privé afin de valider les promesses de Meta en matière de sécurité et de confidentialité , selon des critères fondamentaux . De plus, deux autres exigences sont considérées comme essentielles au traitement privé de WhatsApp : la non - ciblage, le traitement sans état et la sécurité avancée .
 

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Lecture complémentaire: WhatsApp, Meta AI, AI, Meta
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