Premier aperçu du Lumio Project Neo : une fonctionnalité ingénieuse qui met fin à la frustration liée au streaming entre appareils

Project Neo remplace recherches TV par des conversations sur WhatsApp et Instagram. Voici notre retour d’expérience après une première prise en main.

Premier aperçu du Lumio Project Neo : une fonctionnalité ingénieuse qui met fin à la frustration liée au streaming entre appareils

Photo Credit: Lumio

Project Neo permet de trouver des films et des émissions à regarder à l'aide de commandes vocales en langage naturel

Points forts
  • Project Neo est un outil de recherche de contenu basé sur l'IA
  • Les utilisateurs peuvent rechercher du contenu via WhatsApp ou Instagram
  • Fonctionne sur les téléviseurs Lumio Vision et projecteurs Arc
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Depuis des années, les fabricants de téléviseurs se livrent une bataille acharnée sur les caractéristiques techniques. Pour s'imposer dans leur catégorie, les marques intègrent des processeurs plus rapides, portent les taux de rafraîchissement natifs à 144 Hz et poussent la technologie de rétroéclairage Mini LED dans ses derniers retranchements. Si ces évolutions ont considérablement amélioré l'expérience de visionnage, un problème majeur subsiste au quotidien : savoir quoi regarder. Nous connaissons tous cette situation : vous entendez parler d'un film, vous vous installez dans votre canapé, vous saisissez la télécommande et vous vous retrouvez à faire défiler indéfiniment les contenus sur cinq applications de streaming différentes pour tenter de trouver où le film est diffusé.

Pour remédier à ce phénomène, Lumio — une start-up spécialisée dans l'électronique grand public issue de Circuit House Technologies — a mis au point une alternative logicielle fascinante baptisée « Project Neo ». Le concept clé ? Vous permettre de découvrir et de lancer des contenus sur grand écran en utilisant des applications que vous fréquentez déjà assidûment : Instagram et WhatsApp.

Gadgets 360 a bénéficié d'un accès anticipé à cette fonctionnalité ; j'ai passé ces derniers jours à tester Project Neo, connecté au téléviseur Xiaomi TV S Mini LED (voir le test), pour voir s'il parvient réellement à faire le lien entre le smartphone et le téléviseur.

Aucune nouvelle application à apprendre
La mise en route de Project Neo est incroyablement simple et étonnamment fluide. Ce qui a marqué l'expérience, ce n'est pas tant ce que le système permet de faire, mais plutôt ce qu'il ne m'a pas imposé. Aucune nouvelle application à installer sur mon téléphone. Pas de chatbot avec lequel il aurait fallu batailler pour converser. Pas non plus d'inscription complexe ou de saisie fastidieuse d'identifiants.

En réalité, Neo est intégré à l'application TLDR, fournie avec les téléviseurs Lumio Vision et les projecteurs Arc. Il fonctionne avec WhatsApp et Instagram, deux applications qui représentent probablement la majeure partie de mon temps d'écran en dehors du travail.

La configuration ne prend que quelques minutes. Bien que cette fonctionnalité soit réservée aux appareils Lumio, l'entreprise nous a fourni le fichier APK de l'application ainsi qu'un guide d'installation. Une fois l'installation terminée, j'ai scanné le QR code affiché lors de la procédure initiale, ce qui a lié mon compte WhatsApp au téléviseur. Ce dernier est alors immédiatement apparu comme un appareil Neo disponible.

Les utilisateurs souhaitant intégrer leurs habitudes de découverte sur les réseaux sociaux peuvent également saisir une simple commande « /help » dans la conversation. Cela déclenche l'envoi automatique d'un lien direct permettant d'associer également son compte Instagram.

À partir de ce moment-là, j'ai rarement utilisé la télécommande.

Il est important de noter que cette fonctionnalité est encore en version bêta. Bien que ce type de logiciel présente généralement quelques imperfections, l'expérience utilisateur s'est avérée étonnamment aboutie. Des instructions claires expliquaient les possibilités de Neo, les langues prises en charge et proposaient même des exemples pour les nouveaux utilisateurs.

La recherche semble naturelle
Une fois la configuration terminée, j'ai passé plusieurs jours à essayer de piéger systématiquement le chatbot de recherche conversationnelle pour en découvrir les véritables limites. La recherche d'un film en est l'exemple type. Au lieu de taper laborieusement sur un clavier virtuel, je me contentais d'envoyer des messages WhatsApp tels que :

« Suggère-moi une série à suspense ou un thriller de moins de 10 épisodes. »

« Montre-moi un film comme Coherence, mais plus facile à comprendre. »

« Trouve-moi des films de courses de rue dans le style de la franchise Fast and Furious. »

La plupart du temps, Neo comprenait ce que je voulais dire. Ce qui est vraiment impressionnant, c'est que, contrairement à la recherche TV classique, il ne se contente pas de titres précis, mais comprend l'intention.

Pour tester davantage ses limites, j'ai soumis une requête assez vague : « Je n'ai pas envie de réfléchir aujourd'hui. Recommande-moi juste quelque chose de drôle et de léger. »

En quelques secondes, des recommandations sont apparues sur le téléviseur via TLDR, avec les informations sur les plateformes de streaming disponibles.

La reconnaissance de texte s'avère également efficace lorsqu'on mentionne des réalisateurs, des acteurs, des genres ou des intrigues dont on n'a qu'un vague souvenir. J'ai volontairement utilisé des requêtes imprécises pour pousser le système dans ses retranchements. Parmi elles, on trouvait par exemple :

« Un film où le monde touche à sa fin et où les gens montent dans des arches pour se sauver »

« Ce film avec Tom Cruise où il joue un jeune avocat brillant et ambitieux »

Les deux ont fonctionné.

S'agissant d'une version bêta publique, Project Neo se révèle étonnamment stable. Les réponses arrivaient généralement en quelques secondes et les recommandations s'affichaient rapidement à l'écran. La navigation au sein de l'application TLDR est également fluide.

L'expérience n'était toutefois pas parfaite à tous les coups. Il est arrivé que Neo interprète mal des requêtes plus générales. Par exemple, demander des « films réconfortants » a donné lieu à une sélection hétéroclite couvrant plusieurs genres, loin des films « feel-good » auxquels je m'attendais. Une autre fois, des recommandations basées sur un acteur ont fait apparaître du contenu sans rapport. Cela dit, le système fonctionnait suffisamment bien pour que je cesse de me soucier de la formulation exacte de mes requêtes, un problème qui a souvent entaché mon expérience sur la plupart des téléviseurs équipés de Google Assistant jusqu'à présent.

La messagerie vocale est une autre fonctionnalité que j'ai utilisée plus souvent que d'habitude lors de mes séances habituelles de visionnage intensif. Au lieu de taper de longues requêtes, je maintenais le bouton du microphone enfoncé dans WhatsApp et je parlais naturellement.

Par exemple, je lui ai demandé de me « recommander un film léger que je peux regarder en entier pendant une pause déjeuner de 30 minutes ».

Neo a compris la demande sans avoir besoin de précisions supplémentaires ; l'expérience ne semble jamais artificielle, car nous sommes déjà habitués aux messages vocaux sur WhatsApp. C'est peut-être là l'un des plus grands atouts de Project Neo : on peut réellement converser avec l'outil plutôt que de simplement effectuer une recherche.

Intégration intelligente avec Instagram
L'intégration d'Instagram dans Project Neo est, à mon avis, une véritable réussite. Il m'est arrivé de faire défiler mon fil d'actualité Instagram sans but précis et de tomber sur une bande-annonce virale ou un extrait d'émission vraiment intéressant. Auparavant, j'enregistrais la publication ou le Reel, pour ensuite l'oublier une fois installé devant la télévision le soir venu.

C'est là qu'intervient Project Neo : vous pouvez partager un Reel, une publication présentant une affiche de film ou une simple capture d'écran directement avec le compte TLDR sur Instagram. J'ai transféré dans la conversation un Reel viral créé par un fan au sujet d'une série norvégienne. En quelques secondes, le téléviseur a reconnu le titre et l'a affiché dans l'application TLDR.

Ce qui change la donne, c'est que le système n'indique pas seulement le titre exact et les détails de l'œuvre, mais aussi les plateformes de streaming où elle est disponible. Cela fonctionne tout aussi bien avec les affiches de films et les captures d'écran, même lorsqu'elles sont recadrées. L'expérience est si fluide qu'elle rend presque inutile la saisie de texte à la télécommande ou la recherche manuelle.

Project Neo : premières impressions
Lumio précise que Project Neo est encore en phase bêta, et je l'ai ressenti à quelques reprises. Si vous décidez de l'essayer, sachez que certaines recommandations peuvent parfois manquer leur cible ; des requêtes un peu vagues risquent de donner des résultats inégaux. Toutefois, ces petits défauts ne remettent pas en cause l'idée centrale.

Alors que les entreprises ont souvent présenté l'IA comme une technologie « miracle » capable de tout résoudre, peu de choses ont fondamentalement changé jusqu'ici. L'approche de Lumio, en revanche, répond à un véritable besoin plutôt que d'intégrer l'IA simplement pour les besoins d'un slogan marketing ou pour gonfler les chiffres de vente. Il s'agit d'une implémentation logicielle intelligente et pratique, réellement adaptée à la manière dont les utilisateurs d'aujourd'hui souhaitent interagir avec leur téléviseur, en passant par les interfaces de messagerie qu'ils utilisent déjà au quotidien.

Au cours des dernières semaines d'utilisation, je me suis surpris à saisir WhatsApp sur mon téléphone plutôt que la télécommande de la télévision, et ce, plus souvent que je ne l'aurais cru. C'est sans doute le plus beau compliment que je puisse faire à Project Neo.

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